深度學習入門教程之TensorFlow入門、原理與進階實戰教程免費下載

資料大小: 0.00 MB

所需積分: 0

下載次數:

用户評論: 0條評論,查看

上傳日期: 2018-08-28

上 傳 者: 易水寒他上傳的所有資料

資料介紹

標籤:tensorflow(78)深度學習(974)python(521)

  本章節主要學習TensorFlow的基礎語法及功能函數。學完本章後,TensorFlow代碼對你來講將不再陌生,你可以很輕易看懂網上和書中例子的代碼,並可以嘗試寫一些簡單的模型或算法。

  學習一個開發環境應先從其內部入手,會起到一個事半功倍的效果。先從編程模型開始瞭解其運行機制,然後再介紹TensorFlow常用操作及功能函數,最後是共享變量、圖和分佈式部署。

  TensorFlow的命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着N維數組,Flow(流)意味着基於數據流圖的計算。TensorFlow是張量從圖像的一端流動到另一端的計算過程,這也是TensorFlow的編程模型。

  TensorFlow的運行機制屬於“定義”與“運行”相分離。從操作層面可以抽象成兩種:模型構建和模型運行。 在模型構建過程中,需要先了解幾個概念,見表4-1。

  表4-1中定義的內容都是在一個叫做“圖”的容器中完成的。關於“圖”,有以下幾點需要理解。 

  一個“圖”代表一個計算任務。 

  在模型運行的環節中,“圖”會在繪話(session)裏被啓動。 

  session將圖的 OP 分發到諸如CPUGPU之類的設備上, 同時提供執行OP的方法。這些方法執行後,將產生的tensor返回。在Python語言中,返回的tensor是numpy ndarray對象;在C和C++語言中,返回的tensor是TensorFlow::Tensor實例。

  如圖4-1表示了session與圖的工作關係。

用户評論

查看全部 條評論

發表評論請先 , 還沒有賬號?免費註冊

發表評論

用户評論
技術交流、我要發言! 發表評論可獲取積分! 請遵守相關規定。
上傳電子資料

人工智能下載排行

本週

  1. 2017年人工智能投和應用領域及研究和發展趨勢詳細報告資料免費下載
  2. 《終極算法》機器學習和人工智能如何重塑世界佩德羅·多明戈斯中文版免費下載
  3. 什麼是TensorFlow數據流圖?詳細TensorFlow數據流圖(動圖)免費下載

本月

  1. 麻省理工學院《機器視覺》電子教材詳細資料免費下載
  2. OpenCV3計算機視覺 Python語言實現(原書第2版)中文電子教材免費下載
  3. Python人工智能教程讓你從入門到踐
  4. 《神經網絡和深度學習》中文版電子教材免費下載
  5. 機器學習實戰中文電子教材免費下載
  6. Python計算機視覺編程中文版電子教材免費下載
  7. 終極算法機器學習和人工智能如何重塑世界?詳細電子教材免費下載
  8. 人工智能深度學習目標檢測的詳細資料免費下載
  9. 人工智能深度學習之TensorFlow的介紹,安裝和基礎的詳細資料概述
  10. micropython的詳細中文教程資料免費下載

總榜

  1. 電子書 中美人工智能行業生態比較
  2. 麥肯錫AI報告 人工智能如何為公司提供真正價值
  3. 麻省理工學院《機器視覺》電子教材詳細資料免費下載
  4. OpenCV3計算機視覺 Python語言實現(原書第2版)中文電子教材免費下載
  5. Python人工智能教程讓你從入門到踐
  6. 《神經網絡和深度學習》中文版電子教材免費下載
  7. 機器學習實戰中文電子教材免費下載
  8. 終極算法機器學習和人工智能如何重塑世界?詳細電子教材免費下載
  9. Python計算機視覺編程中文版電子教材免費下載
  10. 人工智能深度學習目標檢測的詳細資料免費下載